Esta publicación se actualizó el 26 de marzo de 2020.
En una época en la que todo se transforma rápidamente y lo que hoy en día es de vanguardia se vuelve casi obsoleto en lo que parece un instante, los empleados muestran mucha resistencia al cambio. Esto sucede en parte porque es la naturaleza humana no confiar en lo desconocido y en parte porque parece suceder tanto que la mayoría de las personas sienten que están en un tiovivo del que solo quieren bajar.
El aprendizaje corporativo no hace una excepción cuando se trata de la preferencia general de hacer las cosas de una manera familiar y con el enorme cambio del aula al aprendizaje electrónico y de unidades integrales a módulos de tamaño reducido, la mayoría podría decir que es suficiente cambio por mucho tiempo. .
Sin embargo, llega xApi, big data y análisis para el aprendizaje. Es obvio que todos tienen un gran potencial para optimizar la actividad de L&D y para obtener resultados superiores, pero la implementación puede resultar un poco accidentada si no se piensa y ejecuta correctamente.
Tener objetivos claros y darlos a conocer
Al igual que con todos los proyectos importantes en una organización, la implementación de análisis de aprendizaje debe tener objetivos claros y medibles. Estos deberán estar conectados con los objetivos de mediano y largo plazo de la empresa porque deberán comunicarse a todos los niveles. Si va a haber alguna interrupción y posiblemente alguna incomodidad, la gente debe saber qué resultado positivo se considera que tendrá todo.
La cultura y los valores organizacionales también deben ser considerados y cualquier iniciativa estrechamente alineada con ellos. Toda la agitación reciente generada por varias plataformas en línea acusadas de almacenar (y posiblemente distribuir) información de los usuarios ha demostrado cuán preocupante es la privacidad virtual.
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Los empleados exigirán saber qué datos se recopilarán y cómo se utilizarán. A la hora de elaborar un plan de comunicación del proyecto, conviene partir de la premisa de que puede ser recibido con resistencia más que con entusiasmo, al menos por una parte de los empleados.
La metodología gatear, caminar, correr
Después de que esté bastante claro por qué es necesario implementar Learning Analytics y cómo se presentará el proyecto, es hora de comenzar la implementación real. Ya he mencionado que los alumnos pueden aceptarlo con cierto grado de circunspección, pero también puede resultar bastante difícil para los profesionales de L&D. xApi, big data y análisis de aprendizaje son conceptos esencialmente muy técnicos y, aunque la idea general se capta fácilmente, cómo funcionan realmente y, lo que es más importante, cómo se puede hacer que funcionen a favor de mejores resultados de aprendizaje, aún puede parecer la materia. de ciencia ficción para muchos.
Entonces, para disipar las preocupaciones de todos, es mejor adoptar un enfoque moderado para que sea una parte integral de la estrategia de capacitación y desarrollo de la empresa. Una manera de implementar análisis de aprendizaje de "gatear, caminar, correr" proporcionará un buen marco y tiempo suficiente para que todos se adapten y descubran cómo superar los desafíos.
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Gatear
La fase de "Rastreo" es aquella en la que las partes interesadas pueden identificar los objetivos que son más importantes y clasificarlos según su prioridad. Tal vez necesiten mejorar la participación de los usuarios, la retención de información o la transferencia de conocimientos. Una vez que se establece el objetivo, se puede elegir un solo módulo de aprendizaje (o una serie de sesiones) y extraer más información de él. Con el contenido establecido, se establece una herramienta de informes y visualización de datos y se generan varios informes para determinar de dónde proviene la entrada más valiosa y en qué forma.
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Esto es como una ejecución de prueba que pretende demostrar a todos los involucrados que funciona y tiene valor. Si es necesario, se pueden conectar varios sistemas para mostrar cómo la tecnología puede dar sentido a lo que parecen entornos en línea separados y no relacionados.
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Caminar
Al pasar a la etapa de "caminar", las cosas comienzan a volverse más complejas. Puede haber numerosos sistemas conectados a fuentes de datos que se utilizan para la elaboración de informes. Se mueve más en el ámbito del análisis detallado del comportamiento del alumno con xApi extrayendo varios tipos de datos e interpretándolos para dar una mejor imagen de cómo actúan los usuarios en relación con el aprendizaje formal e informal dentro de la organización.
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Si el paso de rastreo fue más como una prueba beta, este paso significa realmente sumergirse en el potencial del análisis de aprendizaje y aprovecharlo al máximo para más de un módulo de aprendizaje por separado. Todos los datos se pueden utilizar para crear informes completos y relevantes para todas las partes interesadas en el proceso de aprendizaje. También es posible correlacionar datos en una herramienta de visualización de datos que es parte integral de cualquier plataforma de Business Intelligence que ya esté en uso en la empresa.
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Correr
Correr es la etapa "profesional" de implementar análisis de aprendizaje. Para que funcione como debe, además de dominar los dos primeros pasos, necesitará una lista de especificaciones exactas y una planificación minuciosa. Obviamente, llevará más tiempo y posiblemente más pruebas. Es por eso que para algunas empresas, la etapa de Crawl está lo suficientemente lejos. Sin embargo, si el objetivo es aprovechar el potencial de las técnicas adaptativas y automatizadas, es necesario inscribirse en el maratón.
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La construcción de conjuntos de reglas y sistemas de flujo de trabajo en torno a los módulos de aprendizaje puede llevar algún tiempo, pero conducirá a informes de evaluación y visualización de datos increíbles. Harán que sea mucho más fácil averiguar qué funciona y qué no, así como encontrar las mejores formas de abordar los problemas y mejorar los programas en función de los datos recibidos y las tendencias aparentes.
Terminando
Las analíticas de aprendizaje son obviamente el futuro. No todas las empresas pueden estar preparadas para ello todavía y es por eso que este enfoque particular es óptimo. La fase de rastreo es fácil de implementar y le dará una idea auténtica de lo que son estas nuevas tecnologías y lo que pueden hacer.
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Raluca C
Raluca Cristescu es egresada de la Facultad de Letras con más de diez años de experiencia en capacitación corporativa, enfocada principalmente en habilidades blandas para servicio al cliente y ventas directas.
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